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 | | Sujet: La morphologie du visage Jeu 6 Mar - 17:32 | |
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L’utilisation d’une caméra permet de capter la forme du visage d’un individu et d’en dégager certaines particularités. Selon le système utilisé, l’individu doit être positionné devant l’appareil ou peut être en mouvement à une certaine distance.
Tout comme le traitement des empreintes digitales, les données biométriques qui sont obtenues sont par la suite comparées au fichier référence.
Au début des années 1970, la reconnaissance par le visage était principalement basée sur des attributs faciaux mesurables comme l’écartement des yeux, des sourcils, des lèvres, la position du menton, la forme, etc. Depuis les années 1990, les différentes technologies utilisées exploitent toutes les découvertes effectuées dans le domaine du traitement d’image.
Capture de l’image d’un visage
En fonction de l’application, la capture d’un visage est plus ou moins compliquée. En effet la coopération du sujet compte beaucoup sur la qualité des résultats d’identification et justifie l’emplacement des caméras et le scénario à utiliser.
Pour le contrôle d’accès personnel, l’utilisation de la WebCam permet de s’affranchir de certaines conditions pour la capture du visage puisque l’utilisateur sera forcement coopératif s’il veut accéder à sa session de travail ou ses fichiers. Pour des systèmes de filtrage, le problème vient plus du scénario à utiliser (comment interpeller une personne identifiée dans une foule sans la gêner).
Pour des applications de contrôle d’accès personnel, la caméra peut être une webcam avec une résolution de 320 x 240 pixels et une capture de 3 à 5 images par seconde. Ce qui indique que le type de caméra pour ce genre d’applications n’est pas onéreux (moins de 50 Euros). Bien sûr, des caméras avec des performances supérieures amèneront de bien meilleurs résultats.
Traitement des échantillonsIl existe plusieurs techniques de reconnaissance par analyse du visage. Mais dans la plupart des cas il est d’intérêt que ces techniques se basent sur des éléments du visage qui sont le moins susceptibles aux changements : les grands traits supérieurs des orbites, les secteurs entourant les pommettes, les côtés de la bouche et d’autres caractéristiques similaires de façon à ignorer les changements comme la coupe de cheveux.
Quatre méthodes de base sont utilisées par les fabricants de systèmes biométriques : Eigenface, l’analyse de points particuliers, et le traitement automatique de visage.
-Le traitement automatique de visage est une technologie rudimentaire, elle caractérise les visages par des distances et des proportions entre des points particuliers comme les yeux, le nez les coins de la bouche. Aussi éprouvé que les autres technologies, cette technique est la plus efficace dans des situations de capture d’image avec peu d’éclairage.
-Eigenface : elle utilise une représentation des éléments caractéristiques d’une image de visage à partir d’images modèles en niveau de gris (voir illustration ).
-L’analyse de points particuliers est la technologie d’identification faciale la plus largement utilisée. Cette technologie se rapproche de Eigenface, mais elle est capable de s’adapter à des changements d’aspect facial (sourire, froncement des sourcils,...). Eigenface |
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